Maite Taboada是西蒙弗雷泽大学语言学系教授和计算机科学学院副教授。她是一名语言学家，致力于语篇分析和计算语言学的交叉。在语篇分析中，她研究了语篇连贯的机制，重点研究了句子之间的链接如何产生语篇和言语连贯的印象。在计算语言学方面，她开发了各种方法和算法来处理和挖掘不同应用中的篇章结构，特别是情感分析。目前的研究项目包括分析在线评论，目标是建立一个审核平台，以更突出建设性评论;以及一项关于错误信息语言的研究，使用文本分类技术来区分“虚假”和基于事实的新闻故事。她的实验室,话语处理实验室SFU也与Informed Opinions合作。他们一起建立了性别差异追踪，这是一个追踪加拿大主流新闻媒体引用的男性和女性人数的在线工具。